NGHIỆM THU ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC SINH VIÊN KHOA LÝ LUẬN CHÍNH TRỊ & GIÁO ĐỤC ĐẠI CƯƠNG

Trong xu hướng chuyển đổi số trong giáo dục đại học, việc ứng dụng công nghệ thông tin vào quản lý và tổ chức hoạt động học tập ngày càng trở nên cần thiết. Xuất phát từ thực tế các hệ thống LMS truyền thống tại Trường Đại học Lao động – Xã hội (Cơ sở II) còn gặp nhiều hạn chế trong việc phân tích lỗ hổng kiến thức và cá nhân hóa lộ trình học tập, nhóm sinh viên Lương Thị Huyền - lớp Đ23HT1 (chủ nhiệm) và Hà Thị Mỹ Kim – lớp Đ23HT1 (thư ký) đã thực hiện đề tài nghiên cứu khoa học “Xây dựng hệ thống LMS tích hợp AI cho chuyên ngành Hệ thống thông tin quản lý tại ULSA2”, dưới sự hướng dẫn của ThS. Bùi Thị Thà.

Qua khảo sát thực tế, nhóm nghiên cứu nhận thấy việc quản lý bài kiểm tra và đánh giá năng lực sinh viên còn mang tính đồng loạt, thiếu cơ chế tự động nhận diện điểm yếu kiến thức của từng cá nhân để hỗ trợ ôn tập kịp thời. Đặc biệt, khâu chấm điểm, đưa ra nhận xét chi tiết và gợi ý học liệu phù hợp còn tốn nhiều thời gian của giảng viên, chưa tối ưu hóa được trải nghiệm học tập chủ động cho sinh viên chuyên ngành Hệ thống thông tin quản lý.

Từ thực trạng đó, đề tài lựa chọn tích hợp công nghệ Trí tuệ Nhân tạo (OpenAI API / Gemini API) kết hợp với nền tảng Web-based (HTML5, CSS3, JavaScript) để xây dựng một hệ thống LMS thông minh đáp ứng điều kiện và nhu cầu đào tạo thực tế tại ULSA2. Trên cơ sở khảo sát, phân tích yêu cầu nghiệp vụ và thiết kế hệ thống bằng các mô hình UML (Context, Use Case, Activity Diagram, Class Diagram), nhóm nghiên cứu đã xây dựng cơ sở dữ liệu và triển khai thành công ứng dụng LMS.

Sản phẩm của đề tài gồm nhiều chức năng thiết thực dành cho 4 tác nhân (Quản trị viên, Giảng viên, Sinh viên và Lõi AI) như: quản lý học liệu số; ngân hàng đề thi; chấm điểm tự động và Dashboard thống kê trực quan bằng thư viện Chart.js. Trong đó, chức năng kiểm tra adaptive được thiết kế theo quy trình Bài kiểm tra 1 (đánh giá nền tảng) – Phân tích lỗ hổng kiến thức – Bài kiểm tra 2 (cá nhân hóa đề thi), giúp khởi tạo đề thi riêng biệt nhằm khắc phục chính xác điểm yếu kiến thức của từng sinh viên. Ứng dụng đồng thời hỗ trợ giảng viên theo dõi tiến độ học tập và giúp quản trị viên sao lưu dữ liệu an toàn.

Một điểm đáng chú ý của đề tài là nhóm nghiên cứu đã ứng dụng công nghệ AI đóng vai trò như một "Trợ giảng ảo" để tự động đưa ra nhận xét chi tiết bằng ngôn ngữ tự nhiên và gợi ý các chuyên đề học liệu bắt buộc sinh viên phải ôn tập lại. Giải pháp này được áp dụng để tối ưu hóa quá trình tự học của sinh viên và giảm tải công việc chấm bài thủ công cho giảng viên, qua đó nâng cao chất lượng dạy và học.

Sau quá trình nghiên cứu, xây dựng và thử nghiệm, đề tài đã được Hội đồng nghiệm thu đề tài nghiên cứu khoa học sinh viên năm 2026 tổ chức nghiệm thu ngày 19/8/2026 tại Phòng họp H2 – Trường Đại học Lao động – Xã hội (Cơ sở II) và được xếp loại Khá.

Hội đồng nghiệm thu được thành lập theo Quyết định số 420/QĐ-CSII ngày 13/8/2026, gồm:

           1. ThS. Phan Thanh Hải – Chủ tịch Hội đồng

           2. TS. Kiều Lê Công Sơn – Thư ký ;

           3. ThS. Phạm Minh Khan – Phản biện 1;

           4. ThS. Lê Hữu Nhơn – Phản biện 2;

            5. ThS. ThS. Nguyễn Lặc – Thành viên ;  

            Kết quả của đề tài là một sản phẩm ứng dụng có tính thực tiễn, thể hiện khả năng vận dụng kiến thức chuyên ngành Hệ thống thông tin quản lý của sinh viên vào giải quyết một bài toán cụ thể trong môi trường đại học. Đề tài đồng thời góp phần khuyến khích tinh thần nghiên cứu, sáng tạo và ứng dụng công nghệ của sinh viên, hướng đến hỗ trợ quá trình chuyển đổi số trong quản lý hoạt động đào tạo tại Trường Đại học Lao động – Xã hội (Cơ sở II).