NGHIỆM THU ĐỀ TÀI NCKH SV NĂM 2026 “ỨNG DỤNG POWER BI ĐỂ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU DOANH THU”

NGHIỆM THU ĐỀ TÀI NCKH SV NĂM 2026 “ỨNG DỤNG POWER BI ĐỂ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU DOANH THU”

   Trong bối cảnh làn sóng chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ, dữ liệu dần trở thành nguồn lực quan trọng góp phần nâng cao hiệu quả hoạt động và năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp. Đặc biệt trong lĩnh vực kinh doanh dịch vụ thực phẩm và đồ uống (F&B), nơi phát sinh khối lượng dữ liệu lớn và liên tục theo thời gian thực, việc khai thác và phân tích dữ liệu đóng vai trò then chốt trong hỗ trợ ra quyết định đồng thời tối ưu hoạt động kinh doanh. Tuy nhiên quá trình xử lý và phân tích dữ liệu bằng các công cụ và phương pháp phân tích truyền thống vẫn tồn tại những hạn chế về khả năng tích hợp, trực quan hoá, tốc độ cập nhật và khai thác thông tin. Xuất phát từ thực tiễn đó, nhóm sinh viên Nguyễn Như Thanh (chủ nhiệm), Lý Ngọc Thảo (thư ký) và Hồ Nguyễn Ngọc Anh Thư (thành viên) thuộc lớp Đ24HT1, dưới sự hướng dẫn của ThS. Nguyễn Lặc đã thực hiện đề tài nghiên cứu khoa học “Ứng dụng Power BI để phân tích dữ liệu doanh thu”, nhằm nghiên cứu và xây dựng mô hình phân tích doanh thu trực quan và có khả năng tương tác trên nền tảng Microsoft Power BI.

   Đề tài sử dụng bộ dữ liệu mô phỏng được xây dựng bám sát đặc điểm vận hành của doanh nghiệp Highlands Coffee trong giai đoạn 2023-2025 làm cơ sở nghiên cứu. Trên nền tảng Power BI, nhóm nghiên cứu tiến hành xây dựng mô hình dữ liệu theo cấu trúc Star Schema, thiết lập các chỉ số phân tích bằng DAX, kết hợp cơ chế bảo mật dữ liệu cấp dòng và thiết kế hệ thống dashboard tương tác trực quan.

Sản phẩm của đề tài 03 trang dashboard, cung cấp thông tin từ tổng quan hoạt động kinh doanh đến phân tích chi tiết theo cửa hàng, sản phẩm, thời gian, kênh bán hàng và khách hàng. Đồng thời xác định các chỉ số đo lường hiệu suất trọng yếu, cho phép khai thác dữ liệu theo nhiều chiều và hỗ trợ nhận diện xu hướng, đánh giá hiệu quả kinh doanh. Cơ chế bảo mật cấp dòng được thiết kế linh hoạt theo phạm vi dữ liệu và cấp độ người dùng, góp phần bảo đảm tính an toàn và phù hợp trong quá trình khai thác thông tin.

   Ý nghĩa thực tiễn và điểm nổi bật của để tài thể hiện ở việc xây dựng một mô hình phân tích có khả năng chuyển hóa dữ liệu doanh thu thành thông tin trực quan, kịp thời và có giá trị phục vụ quản trị, qua đó góp phần giảm sự phụ thuộc vào phương thức báo cáo thủ công, nâng cao hiệu quả khai thác dữ liệu và hỗ trợ quá trình ra quyết định kinh doanh. Đồng thời, đề tài đề xuất định hướng triển khai theo từng giai đoạn và khả năng mở rộng, tích hợp với các nền tảng và công nghệ hiện đại như Microsoft Fabric, SAP Datasphere Mirroring, trí tuệ nhân tạo và học máy, hướng đến nâng cao năng lực phân tích và dự báo trong tương lai.

Sau quá trình nghiên cứu, xây dựng và thử nghiệm, đề tài đã được Hội đồng nghiệm thu đề tài nghiên cứu khoa học sinh viên năm 2026 tổ chức nghiệm thu vào ngày 19/8/2026 tại Phòng họp H2 – Trường Đại học Lao động – Xã hội (Cơ sở II) và được xếp loại Đạt.

   Hội đồng nghiệm thu được thành lập theo Quyết định số 419/QĐ-CSII ngày 13/8/2026, gồm:

   1. ThS. Phan Thanh Hải – Chủ tịch Hội đồng;

   2. TS. Kiều Lê Công Sơn – Thư ký;

   3. ThS. Lê Hữu Nhơn – Phản biện 1;

   4. ThS. Phạm Minh Khan – Phản biện 2;

   5. ThS. Bùi Thị Thà – Thành viên.

   Kết quả của đề tài là một sản phẩm ứng dụng có tính thực tiễn, thể hiện khả năng vận dụng kiến thức chuyên ngành Hệ thống thông tin quản lý của sinh viên vào giải quyết bài toán phân tích và khai thác dữ liệu doanh thu trong lĩnh vực F&B. Đề tài đồng thời góp phần khuyến khích tinh thần nghiên cứu, tư duy - phân tích dữ liệu và khả năng ứng dụng công nghệ của sinh viên, đồng thời cung cấp mô hình tham khảo cho quá trình khai thác và hỗ trợ ra quyết định trong quản trị doanh nghiệp.